Het ZARA-principe: zo bepaal je welke data klaar is voor AI in je ERP-systeem
Het ZARA-principe: zo bepaal je welke data klaar is voor AI in je ERP-systeem
AI in ERP staat op een kantelpunt. Volgens Gartner zal tegen 2027 maar liefst 62% van de ERP-uitgaven naar AI-gedreven toepassingen gaan, tegenover slechts 14% vandaag. Een indrukwekkende groei, maar laten we eerlijk zijn: hype is niet hetzelfde als impact.
Bij BizzTrax zien we deze evolutie elke dag in de praktijk. En we zien ook een realiteit die vaak over het hoofd wordt gezien: AI is maar zo sterk als de data erachter.
Wat betekent AI in ERP concreet?
De impact van AI op ERP-systemen vertaalt zich vandaag al op verschillende manieren:
- Generatieve AI versnelt communicatie, content en inzichten
- AI-agents automatiseren repetitieve processen
- ERP evolueert van een registratiesysteem naar een systeem dat mee denkt en handelt
Veelbelovend — maar zonder sterke datakwaliteit blijft dit potentieel grotendeels onbenut.
Data en AI: onlosmakelijk verbonden
Bij BizzTrax geloven we dat data en AI elkaar versterken, niet vervangen:
- Kwalitatieve data vormt de basis
- AI is de motor die die data laat werken
- Samen zorgen ze voor échte business impact
Om te bepalen welke data die basis effectief verdient, passen wij het ZARA-principe toe: onze gouden regel voor élk systeem, élke CRM en élke databron.
Het ZARA-principe: welke data hoort in je kernsysteem?
Niet alle data hoort in je kernsysteem. Om dat te bepalen, stellen we vier vragen:
Z – Zelf gebruiken Gebruik je deze data dagelijks in je eigen werking?
A – Anderen raadplegen Hebben collega's of klanten deze informatie nodig — en vinden ze die nergens anders?
R – Rapporteren Stuur, meet en beslis je op basis van deze data?
A – AI toepassen Wil je hier slimme analyses of AI op inzetten?
Is het antwoord op minstens één van deze vragen "ja"? Dan hoort die data in je kernsysteem. Zo niet, dan kost ze je vooral tijd, ruimte en overzicht — zonder waarde toe te voegen.
De valkuilen die we vandaag overal zien
Bij de implementatie van AI in ERP-omgevingen merken we steeds dezelfde pijnpunten op:
- "AI-agents" die vooral marketing zijn, zonder concrete functionaliteit
- Onduidelijke pricingmodellen
- Slechte datakwaliteit (garbage in, garbage out)
- ROI die niet meteen zichtbaar is
Onze conclusie: start niet met AI, start met je data
Wie wil profiteren van AI in ERP, begint niet bij de technologie, maar bij de data. Koppel je databasis vervolgens aan concrete use cases die je business écht vooruithelpen.
De organisaties die in de toekomst het verschil maken, zijn niet degene die "iets met AI doen", maar degene die data én AI strategisch samen inzetten.
Hoe zorgt jouw organisatie ervoor dat je data écht klaar is voor AI? Neem contact op. Wij denken graag met u mee.
Bron: Gartner – "Innovation Insight: AI Is on the Cusp of Reshaping ERP", 19 februari 2025